IDEA Lab发布《设计智能与数字创意内容生产》专题报告

作者:孙凌云教授(澳门赌场网址_正规网赌网站) 杨志远(2012年数字艺术与设计博士)

人工智能的快速发展对数字创意领域产生了巨大影响。以设计智能和数字创意内容制作为代表的研究和应用正在迅速发展。本报告将与您分享设计和人工智能的关系和挑战,澳门赌场网址和阿里巴巴的合作实践,以及我们的愿景和可能性。

一、设计与人工智能的关系和挑战

(1)设计与人工智能的关系

设计和人工智能是当下的热点领域,新问题和新方法层出不穷。中国不仅发布了创新设计的发展规划,还大力推动了新一代人工智能的发展。那么,设计和人工智能之间的关系,或设计师和计算机应该是什么?

首先,计算机可以是设计者的仆人。以“抠图”为例,从原始平面材料中提取所需的设计材料是许多平面设计师最基本,最常见,最耗时的工作内容。如今,许多图像处理软件正在努力提高其映射能力,从而大大减少设计人员的工作量。在这个例子中,计算机可以快速轻松地为设计师执行一些定义明确的机械工作,而计算机则是设计者的仆人。

其次,电脑可以是设计师的助手。例如,设计师完成横幅广告的设计,计算机自动适应不同场景的使用要求,根据设计风格和设计语言进行设计。也就是说,当设计者澄清设计规则时,计算机可以大量执行设计任务。计算机的参与可以大大减轻设计师的低创造性适应性工作。这时,电脑是设计师的助手。

第三,设计师和计算机可以是学徒。正如导师指导研究生一样,导师希望学生在经过一定的培训后能够有自己的想法并提出自己的研究问题。当计算机充当助手时,设计师不希望计算机做太多的创造性工作;但作为一名学徒,设计师希望计算机做一些创造性的工作,例如计算机可以在几次研究后遵循设计。该部门的风格继续创造一个全新的设计。

第四,设计师和计算机可以是合作伙伴关系。在这种关系中,设计师可以让计算机学习新的设计知识和经验,而计算机也可以激发设计师的灵感。这是一种良性和发展的关系。

上述四种关系呈现出设计智能的不同发展方向,以及计算机对设计的不同程度的干预和影响。这四种关系没有高分。在设计过程中,设计师需要值得信赖的仆人,可靠的助手,聪明的学徒和有能力的合作伙伴。

(2)设计智能的挑战

人工智能在解决设计问题方面存在许多挑战。传统的人工智能最擅长解决诸如推理,分类,证明和聚类等问题,具有明确的目标和明确的规则。然而,设计,特别是创意设计,从始至终都是一个不好的问题,问题的定义不明确,解决方案路径不确定,评价标准不明确。例如,计算机问题通常具有非常明确的输入和输出,侧重于解决过程;但设计问题通常很模糊,设计师需要花费很长时间来发现和定义具体问题。地面发散并聚合以巩固问题,通常没有具体规则。该设计具有预测未来,开放多种解决方案,结构差的特点,而这些功能恰恰是计算机不擅长解决的问题。

设计思维有三个特点。首先,设计思维是跨媒体知识处理的过程。设计师将通过草图,搜索案例等找到灵感,并将受到某种感官刺激的启发,如新颖的嗅觉等。对于计算机而言,这种多渠道知识搜索和处理是一个典型的过程。跨媒体知识处理。其次,设计思维是一个程序问题。设计师提出了一个解决方案,但这并不意味着最终,设计师很可能通过这个程序引发新问题,循环。问题到解决方案,解决问题,问题到问题以及解决方案到程序,这些循环链接导致问题和解决方案空间不断变化。最后,整个设计过程既发散又趋同。设计最终需要收敛到一个结果中,但在此结果出现之前,设计会不时地发散,有时会收敛,并且通常在第一次发散后表现出收敛的特征。

可以看出,人工智能擅长解决的问题与设计问题的特征之间存在冲突。如何通过人工智能解决设计问题面临诸多挑战。

二、设计智能的研发实例 

澳门赌场网址和阿里巴巴建立了智能,设计,经验和美学联合实验室,即:IDEA实验室。 IDEA实验室围绕设计智能和数字创意进行了一些研究和实践。

实例一:图形广告自动化设计。阿里每天都有百万级别的广告发布和发送要求,需要在不同的平台上放置不同内容和大小的广告,如淘宝,百度,谷歌,移动主页和侧边栏。此外,阿里希望实现“成千上万的人”,即每个用户打开应用程序,将根据用户的喜好和历史推送不同的产品,并提供不同的广告。这是一项重大的设计挑战。广告设计的规模已经变得非常大,不仅需要针对不同的产品,不同的尺寸,不同的场景设计不同的广告;即使是同一产品也应该设计不同风格的广告,以适应不同的人群。这些电子商务平面广告的视觉设计通常没有太高的设计门槛,也不需要设计大师级或艺术家级别的设计能力;与此同时,这些电子商务平面广告的生命周期非常短,通常只有几天甚至几小时。 。这是一种具有大量低价值和低消耗的设计方案。传统模型需要大型视觉设计团队。随着人工智能的不断发展,我们正在考虑是否可以通过计算机或人工智能解决这个问题。

IDEA实验室对上述问题的基本支持算法进行了一些研究。首先,色彩匹配和布局是图形设计的两个关键影响。自动配色问题可以通过数据挖掘和深度学习来解决。通过收集大量的广告设计数据,建立平面广告数据库,分析广告地图中的背景,前景,产品,标题等颜色,根据品牌风格,应用场景,为人群挖掘不同的颜色匹配规则从而颜色匹配广告设计建议和颜色转移。在布局上已经进行了类似的工作以实现广告布局的学习然后自动排版。其次,还进行了广告风格识别的研究。广告风格是影响用户感知的重要渠道,也是个性化设计和推荐的基础。根据不同人群推荐不同风格的广告,可以增强广告效果。此外,还研究了计算机的设计评价能力,并在平衡和空白等设计规则的量化基础上实现了广告的美学计算。

基于这些基本算法的积累,IDEA Lab和Ali共同开发了自动广告生成系统AUTOLAYOUT。在此系统中,您可以通过输入产品图和副本自动生成广告图,并可以通过切换样式来调整布局和颜色。

例如,通过计算机和设计者的合作,启用AI的设计辅助系统AI.DESIGN半自动地生成广告。

AI合作创作系统AI Painting可以将用户涂鸦转换为IP动画作品,丰富和扩展了IP的内容边界。

这些努力为印刷广告自动化设计提供了原子功能。这种智能设计的推广和应用引起了社会的关注。很多人都在讨论人工智能是否会取代设计师,还是人工智能会降低设计师的价值?事实上,一方面,人工智能的创新能力受到设计数据规模和质量的限制,设计质量仍有很大的增长空间;另一方面,即使人工智能不断增强设计能力并提高设计质量,也无法取代设计师的创新能力。设计智能的任务是将设计师从麻烦和机械化的工作中解放出来,这样他们就有时间和精力去做更有创意和有价值的工作。

实例二:为图形设计,视频设计添加时间维度。视频,特别是短视频,极大地吸引了年轻用户的兴趣。这些产品的流行,颤音和快速的手,证实了这一点。如今,电子商务网站上的商品介绍越来越多地使用视频。根据Ali的数据,视频广告的转化率远远高于平面广告。然而,在阿里的各种平台中,产品的视频广告的比例仍然相对较低,并且商家的视频广告制作的成本很高。将您的商店列表转换为高质量的短视频是当前的问题。 IDEA Lab与Ali合作开发了一个简短的视频智能设计系统Alibaba Wood。在Double Eleven期间,Alibaba Wood为Semir和BALABALA等品牌提供短视频智能设计服务。根据阿里的数据反馈,阿里巴巴木业将该品牌的生产成本降低了90%,将交易转换率提高了46.5%,并立即带来了成效。

短视频智能设计系统的开发有许多有趣的研究点。短视频设计不是简单的图形设计和动态。例如,视频屏幕的镜像问题,同一产品使用不同的操作模式给人们带来不同的感受。这些镜像定律最终将反映在短视频的算法设计中。此外,视频片段与声音与图片之间的联觉之间的编辑技术都值得深入研究。

三、愿景和可能性 

在平面智能设计问题上,阿里提出了平面智能设计周期的概念。通过建立设计,商品,材料等数据库,支持设计解释和机器学习的人工智能,从而完成图像生成和业务应用;人工智能还可以进行创造性的监测和评估,根据广告发布的效果优化算法机制,重新调整图像生成,进而提高业务应用效果,形成完整的设计 - 交付 - 反馈循环。

这一愿景展示了我们对AI赋权设计新范式的理解和愿景。在传统的设计范例中,设计是用户和产品之间的桥梁,是用户设计产品链接中的一个节点。设计人员的任务是将完成的设计交付给生产或开发过程,所有这些都在该节点的设计中循环。在设计领域,研究人员通过建立设计模型,如Stanford D.school的设计思维模型和Google的设计冲刺,指导设计设计师了解用户,定义问题,原型设计,用户测试等,继续扩展这一节点。它循环地循环和收敛。这些设计模型和方法极大地影响了设计教育,研究和工业。因此,传统的设计过程可以被抽象为从用户研究到功能和正式设计的设计链接,最终构建产品。

然而,人工智能赋权的新技术正在改变传统的设计过程。我们可以从以下三个维度观察这些持续的变化。

首先是体验计算的能力。以用户为中心是设计的核心。设计者设计传统的用户研究方法,通过模拟或抽样目标用户来模拟平面或主观用户图像。经验计算所代表的新技术可以支持每个系统的实时计算。用户的交互式体验支持设计人员覆盖每个立体,真实的用户。例如,传统的用户测试需要通过心理实验方法和手段邀请用户进行测量和评估;但是在人工智能的支持下,用户在线测试可以通过收集行为和交互数据,通过普通相机捕获用户。情绪,分析用户的真实反馈。另一个例子是在新的零售场景中应用情绪计算。当用户进入无人商店或操作语音自助服务单机时,相机不仅可以识别用户的身份,还可以根据用户的面部表情,肢体语言,语音情感等判断情绪状态。 ,预测购买意向,并给予相应的反馈,如需要帮助等。这些新技术可以支持设计师深入探索和分析用户,影响产品的功能和形状,增强用户体验。

其次是感知增强的能力。例如,IDEA实验室的徐伟伟教授团队将一张照片转化为视觉效果;吴英才的研究团队以视觉方式呈现了产品细节中的复杂数据。这些功能从用户视觉感知的角度为用户提供多通道,多媒体,多维感知增强方法,并且可以根据用户偏好进行切换。

最后,设计智能的能力。例如,上述平面广告,短视频的智能设计和背景音乐的自动生成,根据短视频内容匹配音乐素材,并生成适当的背景音乐以提供统一的视听体验。

总之,对于用户具有计算能力经验,具有信息通信的感知增强功能以​​及具有内容生成设计智能功能的灵感是什么?以短视频设计为例,通过传统方法将产品细节转换为短视频,完成设计任务。但人工智能带来了更多可能性。系统可以根据用户的观看体验和反馈知道用户的兴趣点,视频特效首选项等,并实时为用户或类似用户生成合适的视频。在这个循环中,体验计算,感知增强和智能设计的能力贯穿其中。人工智能还可以实现物理产品设计。例如,澳门赌场网址工业设计本科团队的设计工作:“玩具收纳盒”,第一代版本的特点是,孩子把玩具放在回收箱里,收纳箱会产生反馈:发出“满足“声音效果。这种设计只能在短时间内维持儿童的兴趣。第二代版本:支持人工智能的玩具收纳盒,通过检测孩子对声音反馈的兴趣,不断产生和输出不同的反馈,以维护孩子的兴趣。在此过程中,存储盒不预先预设多个用户和几个声音,而是根据用户在使用过程中的反馈实时生成和调整存储盒的输出。

回到设计过程中,传统的设计过程是通过用户研究找到一些典型用户构建肖像模型,然后根据用户需求设计功能和形式,最后将完成的设计交付给生产或开发。此时,设计过程基本完成。但是现在,凭借人工智能实现体验计算,感知增强,设计智能等的能力,整个设计过程发生了巨大变化。设计师不再通过用户采样寻求要求,提供解决方案;相反,它们涉及产品的整个生产生命周期,并在用户的实际体验期间不断重新设计和重新优化。因此,人工智能为设计带来了新的视野。面对这样一种新的设计模式,设计不再是生产链中的一个节点,而是整个产品生命周期中以用户为中心的人工智能授权设计周期的重要组成部分。这种变化给设计教育,设计研究,尤其是背后的人工智能技术带来了新的挑战。

我们正在实践这种新的数字创意内容制作范式。人们相信,在未来,这种新的设计范式将慢慢影响实体产品设计领域,甚至扩展到更广泛的创意设计领域。

根据第八届中国智能产业高峰论坛(成都,2018年11月),智能创意与数字艺术论坛报告

相关信息